IA para memoria descriptiva: guía completa con prompts

Usar la IA para hacer la memoria descriptiva funciona bien en los apartados descriptivos (agentes, información previa, descripción del proyecto, cuadro de superficies) y como generador de borradores que tú verificas. Nunca la uses sin verificar el resultado en el cumplimiento normativo ni en los valores técnicos: ahí los modelos inventan artículos con total naturalidad. Con el flujo de esta guía y los datos preparados, en mi caso la redacción pasó de un día a una tarde; la verificación sigue siendo tuya, porque quien firma eres tú.

He elaborado este flujo a partir de la estructura real del Anejo I del CTE, lo he probado con Claude y ChatGPT el 17 de octubre de 2026 y he dejado los 12 prompts listos para copiar, con los huecos [entre corchetes] para tus datos. Quedan fuera las mediciones, el presupuesto y los proyectos de actividad: cada uno necesita su propia guía.

¿Qué es la memoria descriptiva y por qué importa al usar IA?

La memoria descriptiva es el primer bloque de la memoria del proyecto según el Anejo I de la Parte I del CTE (texto refundido, junio de 2022): una memoria “descriptiva y justificativa” con cuatro apartados: agentes, información previa, descripción del proyecto y prestaciones del edificio. Los cuatro llevan asterisco en el Anejo I, lo que significa que son el contenido mínimo del proyecto básico.

Ese detalle del asterisco ordena todo el trabajo. La memoria descriptiva completa es el núcleo del proyecto básico, junto con otros mínimos del Anejo I (sustentación del edificio, seguridad en caso de incendio, planos básicos y presupuesto aproximado); el proyecto de ejecución añade la memoria constructiva, la justificación del CTE documento a documento y los anejos (geotecnia, cálculo de estructura, instalaciones, eficiencia energética, seguridad y salud). Cuanto más avanzas hacia la ejecución, menos margen hay para delegar en una herramienta que no responde de nada.

Con el visado te conviene tener las fechas claras. Desde la reforma de 2009, el visado colegial es voluntario como regla general. El Real Decreto 1000/2010 (texto consolidado, consultado el 17 de octubre de 2026) fija la lista cerrada de trabajos con visado obligatorio, que incluye el proyecto de ejecución de edificación y el certificado final de obra. El básico no está en esa lista.

Y un matiz que se olvida, bien resumido en este repaso del visado de Quostra (agosto de 2026): el colegio comprueba tu identidad, tu habilitación y la integridad formal del documento. El colegio no revisa el contenido técnico; eso queda entre tú y el técnico municipal que informe tu expediente.

¿Memoria técnica o memoria descriptiva: sirve el mismo flujo?

Sí, con una condición: saber qué documento te piden. “Memoria técnica” se usa en dos sentidos distintos, y el flujo de esta guía sirve para el primero tal cual y para el segundo solo como apoyo de redacción.

Si “memoria técnica” significa…	Dónde aparece	Qué hace la IA
La memoria del proyecto (descriptiva + constructiva)	Uso habitual en buena parte de LatAm y en pliegos de licitación	Lo mismo que en esta guía: ordena tus datos y redacta borradores; tú verificas
La Memoria Técnica de Diseño (MTD) de baja tensión	España, ITC-BT-04 del REBT, para instalaciones que no requieren proyecto	Poco: se redacta sobre el impreso oficial de tu comunidad autónoma y la firma un instalador habilitado o un técnico titulado
La memoria técnica de una oferta	Concursos y licitaciones	Mucho en estructura y redacción; los compromisos y cifras los decides tú

Sobre la MTD eléctrica, la Guía técnica GUÍA-BT-04 del Ministerio de Industria (consultada el 21 de octubre de 2026) indica que se redacta sobre impresos según el modelo que determine el órgano competente de la comunidad autónoma. Ahí el modelo de lenguaje no aporta un “generador”: el formato ya está fijado y los valores (potencias, secciones, protecciones) se calculan, no se redactan.

Para la memoria técnica en el sentido de memoria del proyecto, adapta el prompt del paso 1 así:

Voy a redactar la memoria técnica de un proyecto de [tipo de edificio] en
[ciudad, país] para [licencia de obra / licitación / expediente municipal].
Te pego abajo los requisitos de contenido que exige [organismo]. Hazme un
guion de apartados basado SOLO en esos requisitos, con las preguntas que
debo responder en cada apartado antes de escribir. No redactes texto de
memoria todavía y no añadas apartados que no estén en los requisitos.

REQUISITOS: [pegar requisitos oficiales del trámite]

A partir de ahí, los pasos 2 a 6 funcionan igual: ficha de datos como única fuente, huecos marcados como [PENDIENTE] y revisión cruzada antes de firmar.

¿Qué partes puede redactar la IA con seguridad?

La IA rinde en los apartados donde el trabajo es ordenar y redactar información que ya está verificada: la estructura del documento, la descripción de la propuesta, el programa de necesidades y el cuadro de superficies calculado desde tus propios datos. En esos apartados al modelo le basta con tus datos completos y la instrucción de no inventar; la normativa la aportas tú.

Apartado (Anejo I)	Nivel de delegación	Condición
Estructura e índice de la memoria	Alto	Contrasta el guion con el Anejo I y con lo que pida tu ayuntamiento o municipio
1.1 Agentes	Alto	Datos de promotor y proyectista verificados por ti
1.2 Información previa	Medio-alto	El modelo ordena; los condicionantes urbanísticos los confirmas tú
1.3 Descripción del proyecto	Alto en redacción	Solo con tu ficha de datos; nada de memoria de otro proyecto como plantilla
Cuadro de superficies	Alto	Superficies medidas por ti; el modelo tabula y suma; tú vuelves a comprobar
1.4 Prestaciones del edificio	Solo borrador	Verificación exigencia por exigencia antes de firmar
Justificación de DB (ejecución)	Solo borrador con revisión obligatoria	Cada artículo citado, comprobado contra el texto vigente

En mi prueba, tanto Claude como ChatGPT generaron el cuadro de superficies de una vivienda PB+1 sin inventar un solo espacio y con las sumas correctas (detalles en la sección Claude vs ChatGPT). La condición fue la misma en ambos casos: la instrucción explícita de no añadir datos. El modelo obedeció la restricción cuando estaba escrita; sin ella, estos modelos tienden a rellenar huecos por su cuenta.

¿Qué partes no debes delegar nunca sin verificar?

Nada que toque cumplimiento normativo, valores técnicos o prestaciones: referencias a artículos del CTE o de ordenanzas, transmitancias, resistencias al fuego, recorridos de evacuación, dotaciones mínimas. Son justo los campos donde un modelo de lenguaje produce texto plausible con cifras y citas que no existen, y donde el error acaba en un requerimiento municipal o en algo peor.

Los modos de fallo que conviene vigilar, repetidos una y otra vez en el uso de modelos de lenguaje con normativa:

1. Artículos inventados o desactualizados. El modelo cita un “artículo 3.2 del DB-SI” con número verosímil y contenido falso, o usa una edición derogada del documento. Verifica cada cita contra el texto vigente del CTE el mismo día.
2. Datos arrastrados. Si le das una memoria antigua como plantilla, el modelo mezcla datos del proyecto viejo con el nuevo. Es el mismo error de copiar y pegar a mano, a más velocidad. Dale fichas de datos; deja las memorias completas de otros encargos fuera del prompt.
3. Valores “típicos” presentados como del proyecto. Pide una transmitancia y el modelo te da un valor razonable de catálogo, sin avisar de que lo ha obtenido de su entrenamiento.
4. Jurisdicción equivocada. Los modelos mezclan con facilidad normativa española, mexicana y genérica si no fijas el marco en el prompt.

Importante. Todo lo que la IA produzca para la memoria es un borrador. La verificación contra la edición vigente de la normativa aplicable en tu municipio, y la decisión de firmar, corresponden al proyectista habilitado (colegiado o matriculado, según el país). Según la Ley 38/1999 de Ordenación de la Edificación (arts. 10 y 17), el proyectista responde del proyecto; ninguna herramienta asume esa responsabilidad por ti.

El flujo paso a paso con 12 prompts

El flujo tiene seis pasos: preparar los datos, redactar agentes e información previa, redactar la descripción del proyecto, tabular superficies, generar borradores de prestaciones y revisar todo contra los datos de origen. Cada prompt va en bloque copiable; sustituye los huecos [entre corchetes] por los datos de tu proyecto y pega el conjunto en Claude o ChatGPT. Los mejores prompts de esta guía están también en la biblioteca de prompts, con su fecha de prueba.

Paso 1: el guion y la ficha de datos

Antes de redactar nada, dos prompts de preparación. El primero te da el guion de apartados con las preguntas que debes responder:

Voy a redactar la memoria descriptiva de un proyecto [básico / de ejecución]
en España ([tipo de edificio], en [municipio]). Hazme un guion de apartados
según el Anejo I de la Parte I del CTE (agentes, información previa,
descripción del proyecto, prestaciones del edificio), con las preguntas que
debo responder en cada apartado antes de escribir. Formato: lista
jerarquizada de preguntas. No redactes texto de memoria todavía.

El segundo convierte tus notas sueltas en una ficha estructurada, que será la única fuente del resto del flujo:

Te paso notas desordenadas de un proyecto. Organízalas en una ficha de datos
con campos: promotor, proyectista, emplazamiento, parcela, normativa
urbanística aplicable (solo la que yo mencione), programa de necesidades,
superficies por espacio, sistema estructural, envolvente y cubierta.
Marca como [FALTA] todo campo sin dato. No completes nada por tu cuenta.

NOTAS: [pegar notas del proyecto]

Paso 2: agentes e información previa

Con la ficha de datos siguiente, redacta los apartados 1.1 Agentes y
1.2 Información previa de la memoria descriptiva (CTE Anejo I). Estilo
sobrio y administrativo, frases cortas. Usa únicamente los datos de la
ficha; lo que falte, márcalo como [PENDIENTE]. No cites artículos de
normativa.

FICHA: [pegar ficha validada del paso 1]

Paso 3: descripción del proyecto

El apartado 1.3 es el corazón del documento y donde más se nota el ahorro. Un prompt para la descripción general y el programa:

Redacta el apartado 1.3 Descripción del proyecto de la memoria descriptiva
(CTE Anejo I) en unas [250] palabras: descripción general del edificio,
programa de necesidades, uso característico, relación con el entorno y
geometría con superficies. Usa solo los datos de la ficha; marca los
faltantes como [PENDIENTE]. No cites normativa concreta.

FICHA: [pegar ficha validada]

Y otro para la relación con el entorno cuando el emplazamiento lo merece:

Amplía la relación con el entorno de esta memoria descriptiva: parcela
[entre medianeras / aislada / en esquina], entorno [descripción breve del
entorno real], condicionantes que yo te indique y ninguno más. Dos párrafos,
sin adjetivos comerciales ni valoraciones estéticas.

DATOS DEL ENTORNO: [pegar datos]

Paso 4: el cuadro de superficies

Con los datos siguientes, genera el cuadro de superficies útiles por planta
para la memoria descriptiva: tabla Espacio | Superficie útil (m2), subtotal
por planta, total de superficie útil y una línea final con superficies
construidas por planta y total construido. No inventes espacios ni
superficies. Después, indica si detectas alguna incoherencia en los datos.

DATOS: [pegar espacios con superficies útiles y construidas por planta]

La última frase del prompt es la que más rinde. Con ella, Claude detectó en mi prueba que la cubierta transitable no tenía acceso previsto y que la planta primera tenía más superficie construida que la baja sin vuelo que lo justificara. Vuelve a comprobar las sumas de todos modos; tardas un minuto.

Paso 5: prestaciones y justificaciones, solo como borrador

Redacta un BORRADOR del apartado 1.4 Prestaciones del edificio (CTE Anejo I)
para [tipo de edificio]: prestaciones por requisitos básicos (seguridad
estructural, seguridad en caso de incendio, seguridad de utilización y
accesibilidad, salubridad, protección frente al ruido, ahorro de energía) y
limitaciones de uso. No cites artículos ni valores numéricos: donde haga
falta un valor, escribe [VERIFICAR: dato]. Este texto lo revisaré contra la
normativa vigente antes de usarlo.

Para la fase de ejecución, pide la lista de verificación en lugar de la justificación redactada:

Para un proyecto de ejecución de [tipo de edificio] en [municipio], dame la
lista de Documentos Básicos del CTE y otras normativas que normalmente
exigen justificación, como tabla: Documento | Qué justifica | Dato de mi
proyecto que necesito tener a mano. No redactes las justificaciones ni cites
valores límite: la verificación la haré yo sobre los textos vigentes.

Paso 6: revisión cruzada antes de cerrar

Tres prompts de control. El primero caza el error más caro de copiar y pegar, los datos arrastrados:

Compara esta memoria con la ficha de datos del proyecto. Lista en una tabla:
1) datos de la memoria que NO están en la ficha (posibles arrastres de otra
plantilla o invenciones); 2) datos de la ficha que faltan en la memoria;
3) incoherencias numéricas. Cita la frase exacta en cada caso.

FICHA: [pegar ficha] MEMORIA: [pegar memoria]

El segundo somete el documento a un revisor hostil:

Actúa como técnico municipal que revisa esta memoria descriptiva para
[licencia de obras / trámite equivalente]. Señala: apartados incompletos
según el Anejo I del CTE, afirmaciones sin dato que las respalde, y todo lo
que un revisor exigente pediría subsanar. Formato: lista por severidad.

MEMORIA: [pegar memoria completa]

Un límite claro: ese revisor simulado no conoce la ordenanza de tu municipio. Sirve para ordenar objeciones antes de presentar. Puede exigir cosas que no aplican y pasar por alto las que sí; el trámite no queda cubierto por este prompt.

Y el tercero unifica la voz antes de maquetar:

Revisa el estilo de esta memoria sin cambiar ningún dato, valor ni condición:
unifica tiempos verbales y terminología ([elige: "vivienda" / "edificio"...]),
elimina repeticiones y adjetivos vacíos, y mantén el tono administrativo.
Devuelve el texto corregido y una lista de los cambios realizados.

TEXTO: [pegar memoria]

Pasa el resultado por un comparador de textos antes de aceptarlo: la instrucción de no tocar datos no es una garantía, y un cambio silencioso de “vivienda unifamiliar” a “vivienda” no se ve a ojo en veinte páginas.

El duodécimo prompt es el cierre: una lista de comprobación final antes de presentar o visar:

Genera una lista de comprobación final para esta memoria descriptiva antes
de presentarla: datos administrativos completos, superficies cuadradas entre
cuadro y texto, [PENDIENTE] y [VERIFICAR] resueltos, coherencia con los
planos que describiré a continuación. Formato: casillas de verificación.

PLANOS DEL PROYECTO (resumen): [pegar lista de planos y contenido]

Claude vs ChatGPT para este flujo

Para este flujo concreto los dos sirven, con sesgos distintos: Claude revisó mejor el proyecto (detectó incoherencias de diseño que no son aritméticas) y ChatGPT fue más literal y verificó las sumas con código. Probé ambos el 17 de octubre de 2026 con las mismas dos tareas: el cuadro de superficies y el apartado 1.3 de una vivienda unifamiliar ficticia PB+1.

Criterio	Claude (Opus 5.5)	ChatGPT (GPT-6)
Sumas del cuadro de superficies	Correctas	Correctas (verificadas con código)
Espacios o datos inventados	0	0
Detección de incoherencias de proyecto	3 avisos útiles (acceso a cubierta ausente, vuelo sin justificar, criterio de cómputo de escalera)	Solo confirmó la aritmética
Apartado 1.3 con datos incompletos	Marcó 5 faltantes como [PENDIENTE], subapartados claros	Marcó 4 faltantes, prosa continua fiel al Anejo I
Transparencia sobre cálculos propios	Avisó de qué sumas calculó él	Marcó como pendiente el criterio de superficie útil

Probado: 2026-10-17, Claude Opus 5.5 y GPT-6 (Astra) vía acceso directo a los modelos, una pasada por tarea, mismos prompts. Dos tareas y un proyecto ficticio no dan para generalizar; dan para elegir con qué empezar. Si ya pagas uno de los dos, quédate con él. Los precios y planes en euros los tienes en la guía de ChatGPT para arquitectos; el flujo del documento previo, en cómo convertir el brief del cliente en una memoria conceptual.

Antes de pegar datos de promotor o direcciones reales, revisa tu acuerdo con el cliente y la configuración de privacidad de tu cuenta, y anonimiza lo que no necesite el modelo; esto vale igual para los dos. La ficha de datos del paso 1 funciona igual con “promotor: [iniciales]”.

¿Y si trabajas en México, Argentina o Colombia?

El flujo de prompts sirve igual; cambia el documento y el trámite, así que cambia el paso 1. En España la memoria descriptiva responde al Anejo I del CTE; en LatAm el término existe con otro encaje, así que pídele al modelo el guion de tu trámite local.

• México: la “memoria descriptiva de obra” acompaña licencias y manifestaciones de construcción; el contenido lo marca el reglamento de construcción de cada estado o municipio, no un código nacional único (referencia divulgativa: Arquinétpolis, actualizado el 13 de octubre de 2026).
• Argentina: la “memoria técnico-descriptiva” forma parte de expedientes municipales de permiso de obra y de pliegos de licitación; cada municipio define su carpeta. Pregunta por los requisitos de tu municipio antes de generar nada.
• Colombia: en las licencias de construcción pesan más las memorias de cálculo y de diseño estructural y de elementos no estructurales (régimen NSR-10), que exigen las curadurías urbanas (consultado el 17 de octubre de 2026). Esas memorias contienen cálculos firmados por un especialista: ahí la IA redacta aún menos.

Adaptar el paso 1 es un cambio de dos líneas en el prompt: sustituye “según el Anejo I de la Parte I del CTE” por “según los requisitos de [reglamento o trámite local]” y pega los requisitos reales de tu ventanilla, porque el modelo no se los sabe de memoria y los inventará si se los pides sin fuente.

La responsabilidad no se delega

La IA acelera la redacción; el reparto legal de responsabilidades queda exactamente donde estaba. El proyectista responde del proyecto (LOE, arts. 10 y 17), el visado del colegio comprueba identidad, habilitación e integridad formal del documento según el RD 1000/2010, y ningún eslabón de esa cadena revisa si el párrafo que generó un modelo es cierto.

La encuesta de IA 2026 del RIBA (publicada el 22 de julio de 2026) apunta lo mismo desde la práctica: el 74 % de los estudios británicos ya usa IA en la mayoría de sus proyectos, el 75 % declara mejoras de productividad y solo el 17 % cree que sus diseños han mejorado. La ganancia declarada es de productividad; el criterio de proyecto sigue sin delegarse.

Mi regla práctica tras probar este flujo: la IA toca datos que ya has verificado o produce borradores con los huecos marcados; tú contrastas todo número, artículo o prestación con la fuente vigente antes de la firma. Con esa frontera clara, el ahorro es real y el riesgo sigue bajo tu control, donde siempre estuvo.

Preguntas frecuentes

¿Puede la IA hacer la memoria descriptiva completa?

Puede generar un borrador completo si le das todos los datos; usarlo sin revisión es mala idea. Los apartados descriptivos salen utilizables casi a la primera; las prestaciones y cualquier referencia normativa exigen verificación artículo por artículo. El tiempo real de trabajo no es “un clic”: en mi experiencia es una tarde de trabajo guiado en lugar de un día o dos de redacción.

¿Es legal usar IA en un documento que luego se visa?

A fecha de octubre de 2026, ninguna norma española prohíbe redactar la memoria con herramientas de apoyo. Lo relevante es que el visado (RD 1000/2010) solo comprueba identidad, habilitación e integridad formal, y que la responsabilidad del contenido es del proyectista según la LOE. Usa la IA como usarías una plantilla: el documento firmado es tuyo con todas las consecuencias.

¿Qué hago con los datos del promotor y del cliente?

Revisa tu acuerdo de confidencialidad y la configuración de privacidad de tu cuenta antes de pegar nada. Anonimiza la ficha de datos (iniciales, “el promotor”, municipio sin dirección exacta) y añade los datos reales en tu editor al final. El flujo funciona igual, y cero riesgo no existe mientras pegues texto en un servicio de terceros.

¿Sirve este flujo para la justificación de los DB del CTE?

Solo como borrador y lista de trabajo. Pide al modelo la estructura de la justificación y la lista de datos que necesitas, nunca los valores ni los artículos finales: ahí es donde inventa con más soltura. Comprueba cada exigencia básica contra el texto vigente del documento correspondiente antes de firmar.

¿Claude o ChatGPT para memorias?

En mi prueba (una pasada, dos tareas) los dos cumplieron sin inventar datos; Claude detectó más incoherencias de proyecto y ChatGPT verificó la aritmética con código. Para este flujo la diferencia no justifica cambiar de suscripción: empieza con el que ya uses y aplica los prompts de revisión del paso 6 en ambos casos.

¿Existe un generador de memorias técnicas con IA?

Lo que funciona como “generador” es un asistente de chat (Claude o ChatGPT) con una ficha de datos y prompts como los de esta guía: produce el borrador en minutos. Ninguna herramienta, se anuncie como generador o no, asume la verificación normativa ni la firma: siguen siendo tuyas, y una memoria con datos inventados es un problema del firmante, no del software.

¿Sirve la guía fuera de España?

Los prompts sirven tal cual; el marco documental hay que sustituirlo. En México la memoria sigue el reglamento estatal o municipal, en Argentina cada municipio define su expediente y en Colombia el peso está en las memorias de cálculo de las curadurías. Sustituye la referencia al Anejo I del paso 1 por los requisitos reales de tu trámite local y pégalos en el prompt.

El siguiente paso concreto: en tu próximo proyecto básico, copia el segundo prompt del paso 1, pégale tus notas tal cual y cuenta los [FALTA] que devuelva. Ese recuento es el trabajo real que te queda antes de redactar una línea.

Fuentes

• CTE, Parte I, Anejo I - Contenido del proyecto (texto refundido, junio de 2022)
• Ministerio de Industria - Guía técnica GUÍA-BT-04, documentación y puesta en servicio de instalaciones de baja tensión (consultada el 21 de octubre de 2026)
• Real Decreto 1000/2010, sobre visado colegial obligatorio - BOE, texto consolidado (consultado el 17 de octubre de 2026)
• Ley 38/1999, de Ordenación de la Edificación - BOE (consultada el 17 de octubre de 2026)
• RIBA - AI adoption reaches tipping point across UK architecture (22 de julio de 2026)
• Quostra - El visado colegial: cuándo es obligatorio (18 de agosto de 2026)
• Arquinétpolis - Memoria descriptiva de obra: qué debe incluir (actualizado el 13 de octubre de 2026)
• Curaduría Urbana 2 de Sincelejo - requisitos de licencia de construcción (consultado el 17 de octubre de 2026)

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