30 prompts de ChatGPT para arquitectos, por fase de proyecto

Aquí tienes 30 prompts de ChatGPT para arquitectos en español, organizados por fase de proyecto: inicio de encargo, concepto, proyecto básico, proyecto de ejecución, dirección de obra y gestión del estudio. Copia el que necesites y rellena los [corchetes] con los datos de tu proyecto; todo lo que toque normativa, cifras o documentos contractuales sale como borrador que tú verificas y firmas.

Probé 12 de los 30 el 18 de octubre de 2026 sobre casos inventados pero realistas: encargo de reforma, ficha con errores plantados, reclamación de obra. El modelo fue GPT-6 Astra, el que impulsa la opción de razonamiento Pro de ChatGPT según la documentación de OpenAI (octubre de 2026). Los 18 restantes siguen la misma estructura y no están probados en proyecto real; lo indico en cada bloque. Los casos de uso explicados paso a paso están en la guía de ChatGPT para arquitectos; esta página es para el día que abres un chat en blanco con trabajo encima de la mesa.

¿Cómo adaptar estos prompts a tu estudio?

Dale a cada prompt tu material: el brief real, la ficha del proyecto, las notas de la visita; solo así resulta útil. Los corchetes marcan las decisiones que solo tú puedes tomar (tipología, municipio, fase), y la instrucción de marcar huecos con [PENDIENTE] evita que el modelo rellene con datos inventados. Un prompt lanzado sin material propio devuelve relleno genérico que cualquier técnico detecta en dos párrafos.

Toda la biblioteca sigue cuatro reglas:

1. Pega tu material, no lo describas. La guía de prompting de OpenAI (consultada el 18 de octubre de 2026) recomienda dar texto de referencia para reducir respuestas inventadas. Todos los prompts de documentos siguen ese orden: instrucción primero, material pegado después.
2. Di por qué importa la restricción. “Máximo 200 palabras porque el cliente lee en el móvil” funciona mejor que “sé breve”.
3. Exige citas y huecos marcados. Cualquier prompt que lea un documento debe pedir citas textuales, y cualquier dato que falte debe salir como [PENDIENTE] en lugar de inventado. Es la mejora de fiabilidad más barata de toda la lista.
4. Una tarea por prompt. Encadenar análisis, redacción y revisión en una sola instrucción empeora las tres tareas. Sepáralas y ajusta el resultado en la conversación: “más corto”, “quita el segundo punto”, “en tabla”.

Si dudas entre herramientas antes de empezar, la comparativa de herramientas de IA para arquitectura sitúa a ChatGPT frente al resto de asistentes y frente a las herramientas de render y planos.

Prompts para el inicio del encargo (1-5)

El inicio del encargo concentra mucho papeleo: material desordenado del cliente, datos del solar, hoja de encargo, bases de concurso. Estos cinco prompts ordenan ese material y señalan lo que falta antes de dibujar nada. El análisis completo de briefs, con su propio prompt, está en la guía de ChatGPT; aquí van tareas complementarias.

1. Puntos a cerrar en la hoja de encargo. Probado el 18 de octubre de 2026 con GPT-6 Astra: devolvió el desglose por fases con exclusiones y detectó que había que aclarar si el presupuesto declarado incluía IVA y honorarios.

Estoy preparando la hoja de encargo de un proyecto de arquitectura en
[España / tu país]. Te paso los datos del encargo. Devuélveme la lista de
puntos que debo dejar cerrados por escrito con el cliente antes de empezar:
alcance por fases (estudio previo, básico, ejecución, dirección de obra),
exclusiones habituales que convenga nombrar, documentación que debe aportar
el cliente, plazos y forma de pago por hitos. No propongas cifras de
honorarios: las pongo yo. Formato: lista por bloques, con una línea por
punto. Datos del encargo: [pegar]

2. Tabla de condicionantes para un estudio de viabilidad. Probado el 18 de octubre de 2026: separó datos aportados de datos por verificar y marcó como no contrastada la parcela mínima que “decía” el cliente.

Te paso los datos sueltos de un posible encargo (solar + programa).
Ordénalos en una tabla de condicionantes para un estudio previo de
viabilidad: dato, valor, fuente (si la he indicado) y qué implica para el
proyecto. Después lista los datos que faltan para poder dar una primera
opinión de viabilidad, ordenados por importancia. No inventes valores: lo
que no esté en mis datos va a la lista de pendientes. Datos: [pegar]

3. Guion de primera reunión con el cliente. Misma estructura, no probado en proyecto real.

Prepara el guion de la primera reunión con un cliente para un proyecto de
[tipología] con [tipo de cliente: particular primerizo, promotor, comunidad
de propietarios]. Dos partes: 1) agenda de 90 minutos con las decisiones
primero y las referencias visuales al final; 2) cuestionario de máximo 25
preguntas agrupadas por presupuesto, programa, plazos, quién decide y cómo
prefiere comunicarse, redactadas para alguien sin formación técnica.

4. Resumen de bases de concurso. Sigue la misma estructura; sin prueba en proyecto real todavía.

Voy a decidir si mi estudio se presenta a un concurso. Te pego las bases
completas. Resume: objeto y alcance del encargo; criterios de valoración
con sus pesos si constan; requisitos de solvencia y de equipo; entregables
y plazos; cualquier condición poco habitual que convenga valorar antes de
comprometer horas. Una página, citando el apartado de las bases en cada
punto. Bases: [pegar]

5. Lista de investigación para una tipología nueva. Misma estructura, no probado en proyecto real.

Soy arquitecto y empiezo mi primer proyecto de [tipología] en [país o
comunidad autónoma]. Lista lo que debería investigar antes del concepto:
marcos normativos y organismos que suelen intervenir en esta tipología,
requisitos funcionales y adyacencias típicas, estándares dimensionales
habituales, consultores que suelen hacer falta y las preguntas que un
proyectista con experiencia en esta tipología haría primero. Formato de
lista de trabajo, con [VERIFICAR EN LOCAL] en todo lo que dependa de
normativa local.

Responsabilidad profesional. Los prompts 2, 4 y 5 organizan tu propio repaso; ninguno verifica normativa. Los parámetros urbanísticos y los requisitos locales se comprueban en el documento oficial vigente. La responsabilidad del proyecto sigue siendo del proyectista que firma, según la Ley 38/1999 de Ordenación de la Edificación. En Latinoamérica, sustituye las referencias por tu normativa local; el modelo mezcla jurisdicciones con total naturalidad si no se lo impides.

Prompts para la fase de concepto (6-10)

En la fase de concepto, ChatGPT trabaja la parte verbal del oficio: compara opciones con cabeza, redacta textos a partir de tus datos y ensaya la crítica antes de que llegue de verdad. Dibujar el proyecto queda fuera de su alcance. La calidad del resultado depende de la calidad de los hechos que le des, más que en ninguna otra fase.

6. Matriz de comparación de opciones de diseño. Probado el 18 de octubre de 2026 con GPT-6 Astra: construyó la tabla sin inventar ventajas y cerró con las preguntas que el cliente debía responder, entre ellas, si era adecuado situar el dormitorio en la primera planta para un cliente de 68 años.

Voy a presentar [número] opciones de diseño al cliente y necesito
compararlas con cabeza. Te describo las opciones para el mismo programa.
Monta una tabla comparativa: respuesta al programa, relación con el solar,
implicaciones estructurales que yo haya señalado, factores de coste
relativo que yo haya señalado, riesgos e incógnitas de cada una. Usa solo
lo que yo describo, sin inventar ventajas. Cierra con las preguntas que el
cliente tiene que responder para decidir, en lista numerada.
Opciones: [describir]

7. Texto conceptual a partir de tus datos. Misma estructura, no probado en proyecto real. El proceso completo para pasar del brief a la memoria conceptual, con extracción previa de requisitos, está en la guía de brief a memoria conceptual.

Redacta una narrativa conceptual para un proyecto de [tipología]. Te paso:
1) datos en bruto de solar, programa y mis decisiones de proyecto;
2) un texto anterior de mi estudio como referencia de estilo: imita el tono,
nunca copies su contenido. Usa solo hechos de la entrada 1; donde falte un
dato, escribe [PENDIENTE] en lugar de inventarlo. Entre 400 y 600 palabras,
para un público cliente. Datos: [pegar] Referencia de estilo: [pegar]

8. Crítica previa a la presentación. Misma estructura que los probados; aún sin ejecución real.

Actúa como revisor de proyectos escéptico. Te describo mi propuesta para un
[tipología]. Señala: dónde divergen la intención declarada y la solución
descrita; qué requisitos del programa quedan forzados; debilidades de
circulación u organización; las afirmaciones que un jurado o un técnico
municipal atacaría primero. Sé concreto y cítame mis propias frases. Cierra
con las tres preguntas más incómodas que debería preparar.
Propuesta: [describir]

9. Explicar el proyecto a un cliente sin formación técnica. Probado el 18 de octubre de 2026: conservó todas las cifras y tradujo la jerga dejando el término técnico entre paréntesis en la primera aparición.

Reescribe la descripción de mi proyecto, que pego abajo, para un cliente
sin formación técnica. Conserva todos los datos y cifras. Sustituye la
jerga por equivalentes claros, dejando el término técnico entre paréntesis
la primera vez. Organiza el texto así: qué se encontrará al llegar y al
recorrer el edificio, cómo funcionan los espacios principales, qué está
decidido y qué sigue abierto y cuándo se decide. Máximo [400] palabras.
Descripción: [pegar]

10. Estrategia de sostenibilidad desde decisiones reales. Misma estructura, no probado en proyecto real.

A partir de los datos que te paso (orientación, clima, sistema constructivo
y decisiones ya tomadas), esboza la narrativa de sostenibilidad de un
proyecto de [tipología]: estrategias pasivas ya incorporadas al proyecto,
sistemas activos en estudio y de qué depende cada afirmación. Incluye solo
estrategias que mis datos sostengan; lista aparte, como opciones abiertas,
las prometedoras que no hemos abordado. Sin menciones a certificaciones.
Datos: [pegar]

Prompts para el proyecto básico (11-15)

En el proyecto básico, el riesgo ya no es perder tiempo: es que un dato incoherente llegue al ayuntamiento (o a tu municipalidad o alcaldía) con tu firma. Estos cinco prompts usan el modelo para repasar los datos que tú aportas, nunca como fuente de normativa. Para redactar la memoria descriptiva completa con IA, el proceso completo con sus 12 prompts está en la guía de la memoria descriptiva.

11. Detección de incoherencias en la ficha del proyecto. Probado el 18 de octubre de 2026 con GPT-6 Astra: cazó los tres errores plantados en la ficha de prueba (ocupación del 36,9 % sobre un máximo declarado del 35 %, edificabilidad de 0,477 sobre 0,45 y altura de 7,10 m sobre 7).

Voy a redactar la memoria descriptiva de un proyecto básico y quiero
detectar incoherencias antes de empezar. Te paso la ficha de datos del
proyecto. Revísala buscando solo incoherencias internas: superficies que
no suman, datos que se contradicen, parámetros que no cuadran entre sí.
Devuélveme una tabla: dato, dónde aparece, con qué choca, qué conviene
aclarar. No opines sobre el diseño ni cites normativa. Ficha: [pegar]

12. Justificación urbanística con la norma que tú aportas. Misma estructura, no probado en proyecto real.

Te pego el texto de los artículos de la normativa urbanística que aplican
a mi parcela, copiados de la fuente oficial, y los parámetros de mi
propuesta. Monta una tabla de justificación: requisito con su artículo
citado textualmente, valor exigido, valor de proyecto y "parece cumplir",
"parece no cumplir" o "no se deduce del texto aportado". Usa SOLO el texto
pegado; si un dato no está, dilo. Esto organiza mi repaso, no afirma
cumplimiento. Normativa: [pegar] Parámetros: [pegar]

13. Cuadro de superficies con párrafo de memoria. Probado el 18 de octubre de 2026: ordenó el cuadro con subtotales por planta, marcó la unidad como [PENDIENTE] al no indicarla yo y redactó un párrafo sobrio con mis datos.

Prepara la justificación de superficies de mi proyecto para el apartado de
la memoria. Te paso el cuadro de superficies útiles por estancia.
Devuélveme: 1) el cuadro ordenado por plantas con subtotales y total, en
tabla; 2) un párrafo sobrio de memoria que describa el programa y las
superficies, usando solo mis datos; 3) una lista de las estancias cuya
superficie convenga revisar por quedar fuera de los rangos habituales,
señalando solo la duda, sin citar normativa. Donde falte un dato escribe
[PENDIENTE]. Cuadro: [pegar]

14. Lista de comprobación de documentación para la licencia. Construido con las mismas reglas, sin prueba en proyecto real.

Te pego la lista oficial de documentación que exige mi ayuntamiento para
la licencia de obras y el índice actual de mi proyecto básico. Compara:
documentos exigidos que mi índice no muestra, documentos de mi índice que
la lista no pide (por si sobran o van en otra fase) y exigencias ambiguas
que convenga consultar con el técnico municipal. Tabla con tres bloques.
Usa solo la lista pegada, sin añadir requisitos de memoria.
Lista oficial: [pegar] Mi índice: [pegar]

15. Ordenar un requerimiento de subsanación. Misma estructura, no probado en proyecto real.

El ayuntamiento me ha enviado un requerimiento de subsanación. Te lo pego
completo. Devuélveme: 1) tabla de puntos requeridos con el texto citado,
el documento afectado y la acción que implica; 2) los puntos ambiguos que
convenga aclarar con el técnico municipal antes de responder; 3) un orden
de trabajo sugerido según dependencias entre puntos. No redactes la
respuesta todavía ni cites normativa que no esté en el requerimiento.
Requerimiento: [pegar]

Responsabilidad profesional. El contenido del proyecto lo fija el Anejo I de la Parte I del CTE. La verificación normativa se hace sobre el documento vigente, nunca sobre la memoria del modelo: inventa números de artículo con redacción convincente y aplica ediciones derogadas. Ninguna salida de estos prompts es un documento visable; el visado y la revisión colegiada siguen exigiendo tu verificación línea a línea.

Prompts para el proyecto de ejecución (16-20)

El proyecto de ejecución exige coordinar documentos: memoria constructiva, pliego, mediciones, cuadros. El modelo trabaja sin ver tus planos, así que su terreno es cazar contradicciones entre los textos que le pegas y montar esqueletos que luego rellenas con fuentes verificadas. Úsalo como lista de comprobación de tu documentación.

16. Coherencia entre memoria constructiva y pliego. Probado el 18 de octubre de 2026 con GPT-6 Astra: detectó las tres contradicciones plantadas (espesor de ladrillo 11,5 frente a 9 cm, lana mineral frente a poliestireno, aluminio frente a PVC) y las clasificó por gravedad.

Te pego dos fragmentos de documentos del mismo proyecto de ejecución: uno
de la memoria constructiva y otro del pliego de condiciones. Busca solo
contradicciones entre ambos: materiales o sistemas que no coinciden,
espesores o características distintas para el mismo elemento, términos
usados de forma diferente. Tabla: elemento, qué dice la memoria, qué dice
el pliego, gravedad (bloquea obra / genera consulta / menor). No propongas
soluciones técnicas. Memoria: [pegar] Pliego: [pegar]

17. Esqueleto de pliego por partida. Misma estructura, no probado en proyecto real.

Prepara el esqueleto del pliego de condiciones técnicas particulares para
la partida de [partida, p. ej. carpintería exterior de aluminio]. Solo
estructura: apartados que debe cubrir (descripción, materiales y
componentes, ejecución, control y criterios de aceptación, medición y
abono), con las preguntas que debo responder en cada uno. No escribas
valores, marcas ni referencias normativas: donde haga falta una, deja
[VERIFICAR NORMA]. Formato de lista jerarquizada.

18. Repaso de capítulos del presupuesto. Probado el 18 de octubre de 2026: señaló los capítulos ausentes del caso de prueba (contenciones, impermeabilización, saneamiento separado, climatización, fotovoltaica, piscina y urbanización) y marcó con [CONFIRMAR] lo que dependía de decisiones que no se habían indicado.

Te paso la lista de capítulos de mi presupuesto de ejecución y los
sistemas constructivos del proyecto. Dime qué capítulos o partidas típicas
faltan o parecen fuera de lugar para este tipo de obra, como lista de
comprobación para mi repaso. No propongas precios ni mediciones: solo
estructura. Marca con [CONFIRMAR] lo que dependa de decisiones que no te
he contado. Capítulos: [pegar] Proyecto: [describir]

19. Cuadro de carpinterías a partir de descripciones. Misma estructura, no probado en proyecto real.

A partir de las descripciones que te pego (estancias, sus puertas y
ventanas, dimensiones donde estén decididas, requisitos de fuego o
acústica donde consten), monta el esqueleto del cuadro de carpinterías:
código, ubicación, dimensión nominal, tipo, requisitos clave, estado. Usa
[PENDIENTE] para lo no decidido. Señala los huecos que mis descripciones
implican y no mencionan (p. ej. una estancia habitable sin ventana en la
lista). Descripciones: [pegar]

20. Preguntas de coordinación con consultores. Sigue la misma estructura; sin prueba real todavía.

Te describo el estado actual de un proyecto de [tipología] antes de emitir
documentación a los consultores. Para cada disciplina (estructura,
instalaciones, [otras]) lista: las preguntas que mi documentación debe
responder para que ese consultor avance, y las decisiones que necesito DE
ellos antes de mi próxima emisión. Marca primero lo que suele bloquear al
resto. Básate solo en lo que describo. Estado: [describir]

Responsabilidad profesional. Pliegos, mediciones y cuadros forman parte de documentos contractuales que se firman y se visan. Estos prompts montan estructura y cazan incoherencias internas; los valores técnicos, las referencias normativas y los criterios de aceptación salen de tus fuentes verificadas y de tus consultores, no del modelo.

Prompts para la dirección de obra (21-25)

En obra se redactan documentos breves bajo presión: actas, órdenes, certificaciones, reclamaciones. Ahí el modelo ahorra tiempo de redacción, con una condición innegociable. Todo lo que pueda leerse como instrucción a la constructora o aceptación de trabajos lo revisas tú antes de que salga, porque puede tener peso contractual.

21. De notas dictadas a acta de visita. Probado el 18 de octubre de 2026 con GPT-6 Astra: devolvió el acta con instrucciones imperativas transcribibles y detectó una incoherencia de fechas en mis notas que yo no había visto.

Convierte mis notas dictadas de una visita de obra en un acta para el
libro de la dirección de obra: fecha, asistentes, estado de los trabajos
por partidas, incidencias detectadas, instrucciones dadas (en frases
imperativas, sin ambigüedad), documentación pendiente y fecha de la
próxima visita. No inventes datos: lo que falte, márcalo [PENDIENTE]. Las
instrucciones deben poder transcribirse tal cual al libro de órdenes.
Notas: [pegar]

22. Instrucción sin dobles lecturas. Misma estructura, no probado en proyecto real.

Redacta una instrucción de la dirección facultativa a la constructora
sobre [asunto, p. ej. rehacer el remate del peto de cubierta]. Debe
incluir: qué hay que hacer, dónde exactamente, con qué criterio de
aceptación, en qué plazo y a quién se comunica la finalización. Una sola
interpretación posible, frases cortas, sin adjetivos. La revisaré antes de
transcribirla al libro de órdenes. Contexto: [describir]

23. Ordenar la respuesta a una reclamación de la constructora. Probado el 18 de octubre de 2026: separó lo documentado de lo no acreditado, enumeró la documentación que había que exigir y redactó un correo neutro sin reconocer importes ni plazos.

La constructora me ha enviado una reclamación y quiero ordenar mi
respuesta antes de contestar. Te paso su petición y los datos que tengo.
Devuélveme: 1) qué parte de la reclamación parece documentada con lo que
te paso y qué parte no; 2) qué documentación debería pedirles antes de
pronunciarme; 3) un borrador de correo neutro pidiendo esa documentación,
sin reconocer importes ni plazos y sin valorar todavía la reclamación.
Máximo [180] palabras el correo. Petición: [pegar] Mis datos: [pegar]

24. Preguntas antes de firmar una certificación. Misma estructura, no probado en proyecto real.

Te pego el resumen de la certificación mensual que presenta la constructora
y mis notas de la última visita. Lista, como preguntas para mi repaso:
partidas cuyo porcentaje certificado salta más de [umbral] % este mes,
acopios incluidos, y partidas que no cuadren con el avance que anoté en
obra. Todo en forma de pregunta: la conformidad de la certificación es
decisión mía, esto solo la prepara. Certificación: [pegar] Notas: [pegar]

25. Lista de repaso final a partir de notas de visita. Mismas reglas que los probados, aún sin ejecución en obra real.

Organiza mis notas en bruto del repaso final de obra en una lista de
remates: elementos agrupados por estancia y dentro de cada una por oficio;
cada elemento con ubicación, deficiencia y referencia a plano o pliego si
mis notas la incluyen. Conserva mi redacción de las deficiencias, límpiala
solo para que se entienda. Numera. Marca [ACLARAR] las entradas demasiado
vagas para encargarlas, y las repasaré en obra. Notas: [pegar]

Prompts para la gestión del estudio (26-30)

La mitad ingrata del oficio (correos, cartas de alcance, estados de proyectos, textos de la web) es donde menos supervisión necesita el modelo, porque verificas cada respuesta al leerla. Lo que desaparece es el tiempo de redacción; las cifras y todo lo que tenga valor contractual siguen pasando por tus ojos antes de enviarse.

26. Correo para comunicar un retraso y cuidar la relación con el cliente. Probado el 18 de octubre de 2026 con GPT-6 Astra: abrió con el nuevo plan y la fecha, explicó la causa en dos frases sin tecnicismos y respetó el límite de palabras.

Redacta un correo a mi cliente explicando un retraso. Situación: [qué se
retrasa, cuánto y por qué]. Abre con el nuevo plan y la nueva fecha, no
con el problema; explica la causa en dos frases sin tecnicismos y sin
culpar a nadie; indica qué avanzamos en paralelo; cierra con un siguiente
paso concreto con fecha. Tono profesional y cercano, sin relleno de
disculpas, máximo [200] palabras. Lo personalizaré antes de enviar.

27. Carta de servicios adicionales. Misma estructura, no probado en proyecto real. Si lo que necesitas es defender unos honorarios ya cuestionados por correo, ese prompt está en la guía de ChatGPT.

Redacta una carta a un cliente sobre servicios adicionales. Hechos: resumen
del alcance original; los cambios pedidos hasta hoy con fechas; la cláusula
de la hoja de encargo sobre trabajos adicionales, citada textualmente. Tono
colaborador y firme. Estructura: qué incluía el encargo, qué ha cambiado,
por qué el trabajo nuevo queda fuera, y el camino propuesto (presupuesto
primero, autorización después). Máximo 400 palabras. La contrastaré con la
hoja de encargo firmada antes de enviarla. Hechos: [pegar]

28. Panel de estado de proyectos del lunes. Probado el 18 de octubre de 2026: ordenó los proyectos por urgencia real, calculó un plazo administrativo con su advertencia de festivos y mandó a “revisar a mano” lo que no supo clasificar.

Te paso mis notas sueltas de la semana sobre varios proyectos del estudio.
Devuélveme un panel de estado: por cada proyecto, estado en una frase,
decisiones o datos que están esperando de mí (con quién lo pide), plazos
de las próximas dos semanas y cualquier cosa que suene urgente. Ordena los
proyectos de más a menos atención necesaria. Si no sabes cómo clasificar
una nota, ponla en "revisar a mano" en lugar de adivinar. Notas: [pegar]

29. Texto de proyecto para la web del estudio. Construido con las mismas reglas; sin prueba real todavía.

Escribe la descripción de un proyecto para la web de mi estudio a partir
de los hechos que pego (tipología, superficie, ubicación en términos
generales, enfoque, decisiones clave, materiales) y de una descripción
anterior nuestra como muestra de estilo. Entre 150 y 250 palabras, con la
voz de la muestra, sin superlativos que los hechos no sostengan y sin
nombre del cliente salvo que lo incluya como aprobado para publicación.
Hechos: [pegar] Muestra: [pegar]

30. Guía interna de uso de IA en el estudio. Misma estructura, no probado en proyecto real.

Redacta una guía interna de una página sobre el uso de asistentes de IA en
un estudio de arquitectura de [tamaño] en [país]. Cubre: material que nunca
se pega (documentos confidenciales de clientes, datos personales, nada bajo
acuerdo de confidencialidad); configuración obligatoria de la cuenta antes
de usarla, nombrando la desactivación del entrenamiento con datos; la regla
de que toda salida sobre normativa, productos y contratos es un borrador
que verifica un técnico; y quién resuelve dudas en el estudio. Lenguaje
claro, cabe en una página. La adaptaré a nuestro seguro y asesoría.

¿Qué modelo y qué plan necesitas?

Para esta biblioteca basta empezar gratis: los 30 prompts son tareas de texto que el plan Free ejecuta, con límites de uso que notarás en cuanto encadenes documentos largos. Desde el 7 de octubre de 2026, según OpenAI, ChatGPT funciona con la familia GPT-6. Los planes de pago usan GPT-6 Sol; en Free y Go el modelo base es GPT-5.6 Luna, con GPT-6 Luna en despliegue desde el 8 de octubre.

Criterio	Gratis	Go	Plus	Pro
Precio	0 €	8 USD/mes en EE. UU.; localizado, consulta tu cuenta	23 €/mes en España	desde 229 €/mes en España
Modelo de chat	GPT-5.6 Luna (GPT-6 Luna en despliegue)	GPT-5.6 Luna (GPT-6 Luna en despliegue), más uso	GPT-6 Sol con razonamiento	GPT-6 Sol + opción Pro (GPT-6 Astra)
Documentos largos	Límites bajos de subida	Más subidas, contexto limitado	Contexto amplio para pliegos y bases	Contexto máximo
Anuncios	Sí, en España desde agosto de 2026	Sí	No	No
Para quién	Probar la biblioteca	Chat frecuente sin documentos largos	Uso diario de estudio	Volumen muy alto

Probado: 18 de octubre de 2026, versiones: GPT-6 Astra en los 12 prompts marcados como probados (vía acceso de desarrollador, el mismo modelo que la opción Pro de ChatGPT). La tabla de planes es una comparativa de características según la documentación de OpenAI y los precios en euros de Business Insider España (julio de 2026), no un test propio de rendimiento.

OpenAI retiró GPT-5.5 de ChatGPT el 14 de octubre de 2026, según sus notas de modelos; si una guía te habla de ese modelo, está desactualizada. En Latinoamérica los importes varían por país: consulta el precio en tu cuenta en moneda local. La comparativa de planes en detalle, con privacidad y entrenamiento de datos, está en la guía de ChatGPT para arquitectos.

¿Qué puedes hacer gratis?

Con el plan gratuito de ChatGPT puedes ejecutar los 30 prompts de esta página con material no confidencial, verificado el 18 de octubre de 2026. El plan Free usa el modelo Luna (GPT-6 Luna en despliegue desde el 8 de octubre de 2026, según las notas de versión de OpenAI), con límites en subida de archivos, imágenes y herramientas.

Desde finales de agosto de 2026 los planes Gratis y Go muestran anuncios en España y en otros 30 mercados europeos, según anunció OpenAI el 18 de agosto de 2026.

En la práctica, el plan gratuito te permite usar los prompts de texto corto (actas, correos, instrucciones, panel de proyectos), probar los de análisis con documentos breves y decidir si la herramienta entra en tu rutina. Te quedarás corto al pegar un pliego de 60 páginas o encadenar varios análisis el mismo día: ahí el salto razonable es Plus. Y antes de pegar material de clientes, desactiva el entrenamiento con tus datos en los controles de datos de la cuenta; en cuentas de consumo viene activado por defecto.

¿Dónde falla esta biblioteca?

El modelo solo sabe lo que le pegas, escribe con la misma seguridad cuando acierta y cuando no, y nada de lo que devuelve es un documento firmable. Un prompt bien escrito hace que la salida parezca más fiable de lo que es, así que conviene tener presentes sus límites desde el principio. La ganancia real está en el trabajo con documentos, al que se dedican estos 30 prompts.

La encuesta de IA 2026 del RIBA (2026) apunta en la misma dirección: el 74 % de los estudios británicos ya usa IA en la mayoría de proyectos (59 % en 2025) y el 75 % nota mejoras de productividad, pero solo el 17 % cree que sus diseños hayan mejorado.

• No verifica nada. Normativa, productos y cláusulas dependen de la jurisdicción y la fecha. Los prompts 12 y 14 restringen el modelo al texto que tú pegas precisamente porque, sin esa restricción, inventa artículos del CTE con numeración plausible.
• La confidencialidad va antes que la comodidad. Datos de clientes, direcciones y cifras económicas se quedan fuera del prompt salvo que el resultado los necesite; el prompt 30 existe para que esa norma sea del estudio y no solo tuya.
• Genérico dentro, genérico fuera. Sin tu material, cualquiera de estos prompts produce relleno. En las pruebas, los prompts rindieron en proporción directa a los datos que recibieron.
• Los probados son 12 de 30. Los marcados como probados se ejecutaron el 18 de octubre de 2026 con GPT-6 Astra sobre casos realistas inventados, no sobre expedientes reales de cliente. El resto comparte estructura y reglas, sin prueba en proyecto real; trátalos como punto de partida y cuéntame si uno falla.

Preguntas frecuentes

¿Estos prompts de ChatGPT funcionan también en Claude o Gemini?

En su mayoría, sí. La estructura (rol, material pegado, formato de salida, huecos marcados con [PENDIENTE], exigencia de citas) funciona en cualquier asistente de texto capaz. Cambian los límites de contexto y el grado en que respetan el formato, así que prueba primero con material sin importancia. La redacción está afinada con la familia GPT-6; en otros modelos quizá tengas que repetir la instrucción de formato.

¿Sirven con el plan gratis de ChatGPT?

Sí para los 30, con matices. El plan Free ejecuta cualquiera de estos prompts con material no confidencial; sus límites aparecen con documentos largos y con varias consultas seguidas el mismo día. Si la biblioteca entra en tu rutina semanal, Plus (23 €/mes en España, julio de 2026) elimina los anuncios y amplía el contexto para pliegos y bases de concurso.

¿Puede ChatGPT citarme artículos del CTE con estos prompts?

No de memoria, y esa regla se aplica a toda la biblioteca. El modelo inventa números de artículo verosímiles y mezcla ediciones y países. Los prompts de normativa (12 y 14) le exigen trabajar solo sobre el texto oficial que tú pegas y citar apartados textualmente. La comprobación final se hace siempre sobre el documento vigente en codigotecnico.org o tu normativa local.

¿Cómo los adapto si trabajo en Latinoamérica?

Sustituye el marco español por el tuyo en los corchetes: tu normativa local en lugar del CTE, tu trámite de licencia municipal, los aranceles u honorarios de referencia de tu colegio si existen, y la moneda local en cifras. La estructura de los prompts no cambia. Vigila especialmente que el modelo no te cuele normativa española o estadounidense: nómbrale tu país en el prompt.

¿Puedo pegar datos de clientes en estos prompts?

Con la configuración por defecto de una cuenta de consumo, mejor no: tus conversaciones pueden usarse para entrenar modelos, y así lo explica el centro de ayuda de OpenAI. Desactiva el entrenamiento en los controles de datos, anonimiza nombres y cifras cuando el resultado no los necesite, y deja fuera todo lo que esté bajo acuerdo de confidencialidad. El prompt 30 convierte esto en norma de estudio.

Fuentes

• OpenAI - GPT-6 and other models in ChatGPT, Help Center (octubre de 2026)
• OpenAI - ChatGPT release notes: GPT-6 and Intelligent UI (7 de octubre de 2026)
• OpenAI - Model release notes: retirada de GPT-5.5 (14 de octubre de 2026)
• OpenAI - Introducing ChatGPT Go, now available worldwide (16 de enero de 2026)
• OpenAI - ChatGPT Ads expands across Europe (18 de agosto de 2026)
• OpenAI - Guía de prompt engineering (consultada el 18 de octubre de 2026)
• OpenAI Help Center - Controles de datos en ChatGPT (consultado en octubre de 2026)
• RIBA - AI adoption reaches tipping point across UK architecture (2026)
• Business Insider España - precios de ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity en España (31 de julio de 2026)
• Código Técnico de la Edificación - Parte I, Anejo I (edición vigente)
• BOE - Ley 38/1999 de Ordenación de la Edificación

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